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美媒预测2016令人惊叹的六种技术:将掀起革命

2019-05-23 07:11 来源:西安网

  美媒预测2016令人惊叹的六种技术:将掀起革命

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  无党派人士主体是知识分子,要带头践行社会主义核心价值观,坚持真理、传播真知,积极向社会传递正能量。开展思想引领大行动。

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三要树立法治观念,做到知行合一,善于运用法治思维和方式推动工作。

  为推进“两学一做”学习教育常态化制度化,把全面从严治党要求落到基层落到实处,以优异成绩迎接党的十九大胜利召开,2017年6月至9月,《中直党建》杂志、中直党建网联合人民网·中国共产党新闻网开展了“迎接党的十九大、机关党建走前头”创新案例征集活动。

  要认真贯彻《中国共产党党和国家机关基层组织工作条例》和省委《实施办法》,落实省委《关于推进基层党组织标准化建设的意见》,全面推进基层党组织标准化建设,实现基层党组织建设“八个标准化”的目标,努力提升基层党组织建设制度化、规范化和科学化水平。要解决这个问题,就要在发展社会经济的同时,发展慈善事业,使“老而无妻子者,有所侍养以终其寿,幼弱孤童之无父母者,有所放依以长其身”。

  中央统战部12日在京召开纪念中共中央发布“五一口号”70周年多党合作理论研讨会。

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  《中直党建》杂志社

  三是强化党员干部监督管理。

  1.中央巡视工作领导小组办公室2.中央纪委国际合作局3.中国方正出版社4.中央办公厅调研室四组5.中央办公厅秘书局文印中心6.中央办公厅机要局通信中心7.中央办公厅老干部局文津俱乐部8.中央档案馆国家档案局档案资料保管部9.全国政协民族和宗教委员会办公室10.全国政协文史和学习委员会办公室11.中央组织部组织一局12.中央组织部干部四局13.中央组织部干部五局14.中央组织部干部教育局15.中央纪委驻中央组织部纪检组16.中央宣传部理论局17.中央宣传部文化艺术局18.中央宣传部文化体制改革和发展办公室19.中央纪委驻中央宣传部纪检组20.中央统战部三局21.中国和平统一促进会·黄埔军校同学会秘书处22.中国藏学研究中心历史研究所23.中央社会主义学院培训部24.中央对外联络部办公厅25.中央对外联络部研究室26.中央对外联络部信息传播局27.中央对外联络部干部局28.中央政法委综治三室29.中央政法委机关党委(干部室)30.中央政策研究室办公室31.中央台湾工作办公室宣传局32.中央台湾工作办公室联络局33.中央网信办网络数据与技术局34.中央编委办公室四司35.大地阳光文化发展中心36.中央党校机关党委37.中央党校组织部38.中央党校科研部39.中央党校财务行政管理局40.中央党校离退休干部局41.人民日报社理论部42.人民日报社体育部43.人民日报社人事局44.人民日报社计划财务部45.人民日报传媒广告有限公司46.《健康时报》社47.《人民论坛》杂志社48.中央文献研究室第二编研部49.中央文献研究室第六编研部50.全国总工会研究室51.全国总工会宣传教育局52.全国总工会基层工作部53.中国农林水利气象工会54.共青团中央宣传部55.中国少年儿童新闻出版总社56.中青旅控股股份有限公司57.共青团中央网络影视中心58.全国妇联宣传部59.全国妇联家庭和儿童工作部60.全国妇联离退休干部局61.中国妇女杂志社62.中国电影家协会63.中国文联办公厅64.中国文联国际联络部65.中国文联权益保护部66.中国文联网络文艺传播中心67.民族文学杂志社68.中国作协对外联络部69.中国科协计划财务部70.中国科协青少年科技中心71.中国科协信息中心72.中国科学技术出版社(科学普及出版社)73.中国侨联办公厅74.中国侨联组织人事部75.新闻出版广电总局印刷发行司76.新闻出版广电总局反非法和违禁出版物司(全国“扫黄打非”工作办公室)77.新闻出版广电总局国际合作司78.中国广播艺术团79.新闻出版广电总局广播电视卫星直播管理中心80.新闻出版广电总局广播电视规划院81.中国电影资料馆(中国电影艺术研究中心)82.新闻出版广电总局研修学院(培训中心)83.中国广播影视出版社84.新闻出版广电总局电影数字节目管理中心85.中国新闻出版传媒集团有限公司86.新闻出版广电总局出版产品质量监督检测中心87.中国版权保护中心88.人民出版社89.新华社办公厅秘书处90.新华社总经理室91.新华社人事局92.新华社计划财务管理局日常预算管理处93.新华社国内新闻编辑部总编室94.新华社国际新闻编辑部时政新闻采编室95.新华社参考新闻编辑部清样室(国内)96.中国新华新闻电视网中文台97.光明日报社记者部98.光明日报社融媒体中心99.光明日报社国内政治部100.经济日报社外事部101.经济日报社人事部102.经济日报社财经新闻部103.中国日报社国内部104.中国日报社人力资源部105.中央编译局中央文献翻译部106.中央编译局马列主义文献信息部107.中央编译局人事部108.人民中国杂志社109.人民画报社俄文编辑部110.中国报道杂志社111.中国记协国际联络部112.中国大百科全书出版社113.《中国出版传媒商报》社有限公司114.中国民主法制出版社有限公司115.中版教材有限公司116.北京新华印刷有限公司117.中译出版社有限公司马克思从根本上解放了人类的精神,他展望“人和自然界之间、人和人之间的矛盾的真正解决”的共产主义,将实现每个人自由而全面发展作为无产阶级运动的最终目的。

  

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人工智能爆炒中的冷思维,深度学习的地板和天花板在哪里?

门匾没有“阀阅”那么庄重,却比“阀阅”简单、美观、实用。

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无论在中国市场还是欧美市场,对人工智能,尤其是深度学习技术的炒作已经到达白热化的巅峰,各路AI创业公司、项目和技术如雨后春笋。一夜之间,工人、司机、医生、律师、法官、新闻记者、股票交易员甚至码农和黑客都被铺天盖地的人工智能审判日阴影所笼罩(人工智能,提前到来的职业杀手),而过于与人工智能毫不沾边的IT电子消费产品,例如路由器、扬声器、手环、手机APP甚至豆浆机等“智能产品”都纷纷贴上了人工智能的新标签。

在各路新老媒体和“专家”的鼓噪下,人工智能似乎成了一把万能的锤子,任何行业、任何职业、任何应用似乎都可以被人工智能取代甚至革新,但是关于人工智能真正的价值和局限性,参与这波炒作的国内媒体和专家们几乎没有人去关心。正如IT经理网专栏作者赵敏在《让AI发光发热莫发烧》一文中引用的北航计算机学院刘连忠教授的话:

“外行鼓噪情有可原,许多科学技术工作者有时也故意混淆视听。AI现在太热了,不过很快会降温,因为AI自己还只能循序渐进的发展着。”

深度学习技术的潜力和价值毋庸置疑

神经网络技术诞生于上个世纪60年代,但是直到近年随着大数据和计算机性能的发展才变得真正实用起来,尤其是深度学习技术利用复杂的神经网络架构进行的数据模式识别的准确性达到了令人振奋的高水准。2016年初AlphaGo碾压式战胜李世石宣告了一个全新的人工智能时代的到来,这是毋庸置疑的。

其他令业界震动的成果也不胜枚举,例如图像和视频识别(ImageNet大赛心得),超过人类准确性的语音转文本。Google甚至用神经网络代替了旧的谷歌翻译技术架构,使得机器翻译的质量快速拉近与人类翻译的水平(编者按:对英文的语音识别,英文与法文德文等语种间的互译已经非常棒,但中文相关的互译质量依然不好)。

其他可能改变世界的人工智能成果还有很多,例如斯坦福大学研发的人工智能算法(论文)能够根据遥感数据预测农作物产量,准确度比美国农业部还要高。而斯坦福医学院的人工智能算法在判断癌症类型的准确性上甚至超过了高水平的医生。

深度学习不是万能药,也有自己的问题和局限性

在最近举行的湾区人工智能大会上,深度学习算法库Keras的开发者Francois Chollet认为:与人脑能够基于少量的样本和经验做出长期规划,或者高度抽象提炼模型的能力相比,当下火爆的深度学习只不过是比传统的统计和机器学习方法强大的模式识别算法而已,当前的监督式学习和增强学习算法需要大量数据“喂养”,而且只能做定向的模式识别,这大大制约了其实用性。而生成式对抗网络(Generative adversarial networks,GANs)的发明者Lan Goodfellow则在会议上展示了神经网络如何被对抗式样本戏耍,例如下面中间这个人工算法处理过的噪点图像,在人眼中什么也不是,但是与原始图像叠加后能够欺骗人工智能系统做出错误的识别判断。

深度学习图像识别系统的对抗式样本攻击

以在北京过马路这么简单的事情为例,深度学习算法要死上好几千次,而且一不小心就被“脏数据”带沟里去了,表现还不如一条狗。

关于深度学习算法适用的局限性,希伯来大学近日发布了一篇论文《深度学习无法完成的任务》

深度学习不可能完成的任务 551.95 KB

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(获取下载密码请关注IT经理网微信号:ctociocom,后台回复:深度学习无法完成的任务)

深入探讨了当前深度学习算法在解决特定类型问题,例如无信息梯度(Non-Informative Gradients)时的局限性。

IT经理网专栏作者、智能制造专家赵敏曾在文章中指出,根据2016年Gartner新兴技术成熟度曲线,智能机器人、认知专家顾问、机器学习、自动驾驶汽车等AI热门技术正处于“期望膨胀期”,接下来可能进入“幻灭期”。如图7所示。而“通用机器智能”,还在遥远的路上。

人工智能爆炒中的冷思维,深度学习的地板和天花板在哪里?


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